Dans cet article
Depuis le 24 septembre 2026, Google déploie un filtre de recherche multimodale dans les rapports de performances de Search Console. Il rassemble notamment les recherches avec Lens, Circle to Search sur Android, les images importées dans Google Search et la commande « Rechercher cette image » de Chrome. Le filtre apparaît dans les rapports sur les résultats de recherche et sur les fonctionnalités d'IA générative. Google précise que ces données deviennent visibles si le site reçoit du trafic concerné. Annonce officielle de Google Search Central.
Ce que le filtre répond, et ce qu'il ne répond pas
Le rapport aide à voir quelles pages obtiennent des impressions et des clics depuis ces parcours visuels. Il ne transforme pas automatiquement un clic Lens en commande, et une absence de données n'est pas la preuve que les images du site sont invisibles partout. Le déploiement est progressif et le volume peut être trop faible pour une lecture utile.
Dans Search Console, ouvrez Performances, choisissez le filtre de type de recherche multimodale, puis regardez les pages et les pays. Exportez les données avant de les rapprocher de vos propres commandes ou demandes de contact. Gardez deux mesures distinctes : découverte dans Google et résultat commercial sur le site.
Commencer par les pages où l'image aide vraiment
Pour un site marchand, sélectionnez quelques fiches dont la photo montre clairement le produit réel : face, détail utile, variante et usage. Pour un professionnel local, examinez des pages de réalisation où la photo peut éclairer le travail proposé. Vérifiez que chaque image possède un contexte textuel cohérent, une URL accessible et une page qui répond à la question après le clic. Le guide Google sur les images recommande notamment un contenu et un texte de page pertinents autour de l'image.
Évitez de décider sur un total global. Une photo peut déclencher de la découverte sans intention d'achat immédiat ; une autre peut amener sur une variante indisponible. Notez les pages vues, le type de requête lorsque disponible, et la suite du parcours dans votre outil de mesure. Si une page attire des clics mais ne permet pas de choisir le bon produit, corrigez la fiche avant de produire davantage d'images.
Un contrôle à refaire dans un mois
Créez une liste de cinq pages avec leurs images principales, impressions et clics multimodaux, puis leur résultat sur le site. Revenez sur les mêmes URL à période comparable. Une hausse des impressions peut justifier de mieux présenter le produit ; elle ne prouve pas à elle seule une hausse de revenus ou une citation par un assistant IA.
Relier un clic visuel à une page utile
Le filtre multimodal montre un mode de découverte, pas nécessairement la photo exacte qui a déclenché la visite. Pour avancer, partez des pages qui reçoivent des clics et inspectez les images visibles, leurs légendes et le contexte textuel. Une fiche produit avec cinq variantes visuelles mais une seule image générique peut répondre moins bien à une recherche par photo. Ajoutez des images nettes des variantes réellement vendues et vérifiez que leur page explique prix, matière, taille et disponibilité.
Éviter deux confusions de mesure
La première est de comparer directement une période avant la création du filtre et une période après comme si le même rapport existait depuis toujours. La seconde est de convertir des clics en revenus sans vérifier le parcours dans l'outil d'analyse ou les commandes. Conservez un export daté des pages et pays concernés, puis observez l'évolution sur plusieurs semaines. Si le volume est faible, lisez les exemples de pages plutôt qu'un pourcentage spectaculaire calculé sur trois clics.
Cas pratique pour une boutique
Une boutique de luminaires constate que sa fiche « lampe en rotin » reçoit des visites multimodales. Elle vérifie si la photo montre le produit en situation, si les dimensions et l'ampoule compatible sont indiquées, puis compare les ajouts au panier de cette fiche aux autres sources de trafic. Si les visiteurs repartent aussitôt, la fiche doit peut-être mieux répondre à leur question visuelle. Pour l'éligibilité des images, consultez la documentation Google Images.
