Dans cet article
Depuis le 21 septembre 2026, Shopify améliore la manière dont Analytics compte les sessions. Le changement peut modifier les sessions, le taux de conversion et plusieurs ratios fondés sur les visites. Shopify précise que les commandes, les ventes et le nombre de clients ne sont pas changés par cette mise à jour. Une évolution du taux ne décrit donc pas nécessairement une évolution de la boutique. Annonce officielle Shopify.
La rupture à noter dans les rapports
La nouvelle mesure vise à mieux distinguer les visiteurs humains du trafic automatisé quand le filtre est disponible, à classer plus régulièrement les bots et systèmes, et à conserver certains parcours d'achat valides sans vue de page classique. Selon le trafic d'une boutique, le dénominateur des ratios peut varier. Notez la date du 21 septembre sur tout graphique qui compare l'avant et l'après.
Un rapport hebdomadaire doit donc afficher côte à côte les sessions et les commandes, puis le taux calculé. Séparez les ventes et le nombre de clients dans deux autres colonnes. Cette présentation permet de voir si l'écart concerne seulement une mesure de visite ou aussi un résultat commercial. Ajoutez les promotions et changements de prix pour ne pas confondre une campagne avec un changement d'instrument.
Un exemple qui évite une fausse victoire
Exemple fictif : une boutique reçoit 200 commandes dans chacune de deux périodes. Le rapport ancien affiche 10 000 sessions ; le nouveau, 8 000. Le taux passe mathématiquement de 2 % à 2,5 %. Sans analyse supplémentaire, rien ne prouve que la fiche produit ou le paiement ont mieux converti. Les commandes sont restées identiques et la méthode de comptage des sessions a changé.
L'inverse est possible : un nombre de sessions plus élevé pourrait faire baisser le taux apparent alors que les ventes progressent. Interprétez donc les indicateurs de parcours avec la définition applicable à chaque période.
Une comparaison exploitable
Exportez deux périodes de durée égale, avec des jours de semaine comparables. Segmentez par canal et pays si le mix d'acquisition a changé. Pour chaque groupe, regardez sessions, commandes et ventes. Si vous testez une page, utilisez aussi ses vues, ajouts au panier et commandes ; le taux global de la boutique est trop large pour attribuer un effet à une seule modification.
La documentation Shopify Analytics permet de retrouver les définitions des rapports disponibles sur votre compte. À partir du 21 septembre, traitez les métriques fondées sur les sessions comme une nouvelle série de référence. Conservez l'ancienne série, datée, au lieu de la réinterpréter rétroactivement.
Comprendre le dénominateur
Un taux de conversion est calculé à partir des commandes et des sessions. Si Shopify change la manière de compter les sessions, ce taux peut monter ou descendre même quand les commandes ne bougent pas. Il faut donc placer la date du changement sur tous les tableaux qui comparent août, septembre et octobre. Les ventes nettes, les commandes et les clients offrent un contrôle distinct du nombre de visites, mais leurs propres définitions doivent aussi rester visibles dans le rapport.
Refaire un tableau de bord sans effacer l'historique
Gardez l'ancienne série comme historique avec une annotation « changement de mesure ». Pour chaque semaine, affichez séparément sessions, commandes, chiffre d'affaires, taux de conversion et source de trafic. Si une application ou un export maison recalcule le taux, vérifiez qu'il utilise désormais les mêmes sessions que Shopify Analytics. Comparez aussi les canaux : le filtre du trafic automatisé peut affecter un canal davantage qu'un autre selon les robots qui le visitaient.
Exemple de lecture
Une boutique passe de 10 000 à 8 000 sessions hebdomadaires et conserve 200 commandes. Le taux affiché passe mécaniquement de 2 % à 2,5 %. Il serait faux de présenter cela comme une amélioration de la caisse sans examiner l'expérience d'achat. Si les commandes et le revenu restent stables, la première hypothèse est une rupture de mesure ; elle doit être vérifiée avec les notes de Shopify et les détails du compte. Aide Shopify Analytics.
